持续参与与创新

重点摘要

在数字化时代，活动从离散变为持续。这一转变影响了软件交付、客户互动以及创新方式，企业必须适应这种变化以保持竞争力和韧性。

在数字世界中，以前的离散活动已转变为持续过程。在传统IT环境下，软件交付被视为一次性事件。我们创建项目以交付软件功能，设定需求，部署代码，然后进入下一个项目。这是理论上的过程。我们知道这些IT系统后续会需要增强、修复错误，以及一些我们称之为“维护”的东西。维护之所以奇怪，因为软件并不需要维护。与需要更换机油或过滤器的汽车不同，软件可以永远执行同样的功能。我们“维护”软件主要是为了改变其功能。

这些维护活动被视为意外结果，是一种不幸的需要，在一项已经“完成”的工作上持续花费资金。

在数字世界中，我们的视角截然不同。我们意识到公司的组成和目标不断变化，市场环境也在变化，机会随时出现，竞争者之间相互竞争，流行病影响人群，战争扰乱供应链既然软件对今天企业的运作至关重要，而企业的运作又不断变化，显然，软件也需要随之改变。不仅如此：我们希望它变得灵活，以便更好地竞争、保持韧性，不至于退出市场。

因此，现代软件实践强调持续变革，而非离散交付。IT技术反映了这一点：我们实施持续集成、持续部署和持续交付。机器学习模型会借助新的学习进行调整。我们利用云服务持续优化基础设施和其他IT资源。DevOps团队不仅负责创建产品，还要在时间的推移中进行操作和调整。

无论我们是否意识到，我们同样处在一个持续互动的世界中，而不是离散的互动。IT组织曾经在项目规划时与业务部门进行接触，然后在交付IT系统时再次互动。随着敏捷技术的普及，定期互动被持续互动所取代有时是通过产品负责人或Scrum Master进行调解。

我们还通过不断发送“我们表现如何？”的邮件以及净推荐值NPS调查，或更微妙地通过数据分析和监控，与客户保持持续互动。游戏设计师可以发布新的游戏功能，然后观察玩家的反应。他们可以进行A/B测试并利用结果来指导设计。或许，从备忘录到电子邮件，再到Slack频道和短信的漫长演变，也表明了这一从离散到持续互动的转变。

有趣的是，如今挑战性最大的领域往往是那些尚未从离散互动转向持续互动的地方。例如，CIO和CFO通常只在预算时间定期互动。年度预算是离散活动，而IT活动和支出则是持续的。难怪在CIO每年突袭CFO时，资金安排会变得困难，而不是进行持续的、有关公司面临的风险及其应对措施的讨论。

年度审计代表了合规追踪的离散周期，而我们本可以进行持续合规、政策执行和审计。离散的通常年度绩效评估是人为设定的，有时会错失在过程中调整绩效和关系的机会。每年重新设置员工薪水意味着在此期间竞争对手可以用更高的报价引走员工。定期审核IT系统的安全性会导致漏洞在下次发现它们之前得以存在。

如今许多我们持续进行的工作，之所以转变为持续，是因为新技术的引入或被广泛接受，像云计算、自动化测试与部署以及复杂的数据分析。但许多今天使离散流程变为持续的技术已经存在；其他技术将在明确需求时诞生。

创新是一个有趣的案例。企业往往用周期性推出新产品、产品类别或商业模式来定义创新；今天突然迸发的生成性AI就可能是一个例子。由于他们将创新视为周期性和剧烈的事件，因此以这种方式来管理和组织创新。他们创建创新团队，设立创新指导委员会，寻找大创意，甚至可能聘请顾问来弄清楚为什么他们没有颠覆行业。

这种大规模的创新是强大的，通常是创建新创企的基础；发现这些重大发展并对其进行融资是风险投资家的梦想。然而，大规模创新也是有风险的，需要设立评估标准和大量的风险管理工作风险投资本身也具有强大的评估功能。

数字世界提供了持续创新的另一种可能性，并确实鼓励这种创新。在这种视角下，员工的文化重心是持续创新，以解决客户的问题并改善公司的执行能力。创新不仅仅意味着重大的、改变世界的新产品发布，还涉及对日常工作的一种态度不断将新思维应用于每个任务。创新是每位员工和管理者的工作，而不需要特殊的许可。

持续创新需要一种截然不同的管理方式。其风险需要在制度上降到最低在技术上，创造“沙盒”环境用于实验，在社会上，鼓励和期望这种实验。必须放宽或简化限制大规模、高风险创新的控制，以便让低风险、渐进式的创新蓬勃发展。领导者需要表达一种愿景，使员工能够持续创新，这种愿景包括对客户及其需求的看法，以及公司的竞争基础。持续的，而非离散的创新，与数字世界中持续活动的总体趋势一致。

企业考虑生成性AI时，采用这种视角可能是有帮助的。在对其尚不知名的潜力感到兴奋之际，自然会想到AI的巨大、颠覆性甚至可能是风险的可能性。但随着时间推移，AI也将成为持续创新的工具。今天，我们将其视为与我们日常通过技术满足企业需求的新事物或独立事物。但所有迹象表明，AI将成为我们在商业中使用技术的透镜，正如云计算今天已经成为的那样。

从这个意义上讲，我们需要采取不同的管理方式，以鼓励与AI的持续创新。我们需要通过自动化控制和关注伦理考虑来降低其风险。我们需要使AI容易为员工在工作中使用我们在AWS称之为让AI民主化。我们需要建立可重复的流程，以可靠、安全和具有韧性地部署AI能力。我们需要不断提及客户的需求和改善业务的机会，以激发创新想法的流动。AWS的AI工具集，包括Amazon SageMaker、Amazon Bedrock及我们其他的AI与非AI服务，将促进AI融入持续创新。

这并不是说剧烈、颠覆性的创新不重要。但是，对于那些在数字时代的颠覆性可能性似乎令人恐惧的传统企业来说，应当注意还有渐进式、低风险的创新方法。这些方法遵循以客户为中心的商业视角，将创新视为发明服务客户的新办法的日常活动。

随着技术的进步，商业实践正在发生变化。这种变化可以被视为从离散活动向持续活动的转变。数字化转型的核心在于向这种新方法的转变，以及为此支持的文化、组织及技术上的改变。如果您在转型过程中遇到挑战，不妨停下来问自己，是否还有一些事情仍然停留在离散思维的框架中。

标签 敏捷、创新、领导力

Mark Schwartz

Mark Schwartz是亚马逊网络服务的企业战略师，著有《商业价值的艺术》和《在敏捷时代的IT领导力》。加入AWS之前，他曾任美国公民和移民服务局CIO属于国土安全部、Intrax的CIO以及Auctiva的首席执行官。他获得了沃顿商学院的MBA，耶鲁大学计算机科学学士学位以及哲学硕士学位。